THE TECHNIQUE OF INCREASE THE EFFICIENCY OF LEARNING NEURAL KOHONEN MAPS FOR RECOGNITION OF PERTURBATIONS GEOACOUSTIC EMISSION - Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки
  • Автор:

    A.V. Shadrin,

  • DOI: https://doi.org/10.18454/2313-0156-2014-9-2-79-84
  • Дата публикации: 15.12.2014
  • Дата регистрации: 2016-01-26 13:19:46
  • Альтернативный идентификатор: 2079-6641
  • Тип идентификатора: 2079-665X
  • Номер журнала: 2-9

Ключевые слова

geoacoustical emission, geoacoustic signal, disturbance, neural Kohonen maps, learning

Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки

THE TECHNIQUE OF INCREASE THE EFFICIENCY OF LEARNING NEURAL KOHONEN MAPS FOR RECOGNITION OF PERTURBATIONS GEOACOUSTIC EMISSION

Аннотация:

This work is dedicated to technique of training Kohonen maps on the example of geoacoustical signal in the subrange 1500-6000 Hz. Describes the parameters of learning the Kohonen maps to classify anomalies in geoacoustical signal on different types.