НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА ПО ОЦЕНКЕ ВОЗМУЩЕННОСТИ ГЕОМАГНИТНОГО ПОЛЯ - Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки
  • Автор:

    Мандрикова, О.В.,

    Mandrikova, O.V.

    Жижикина, Е.А.,

    Zhizhikina, E.A.

  • DOI: https://doi.org/10.18454/2079-6641-2016-14-3-34-39
  • Дата публикации: 14.11.2016
  • Дата регистрации: 2016-11-02 00:35:54
  • ISSN Print: 2079-6641
  • ISSN Online: 2079-665X
  • Номер журнала: 3-14

Ключевые слова

геомагнитное поле, нейронные сети, вейвлет-преобразование, geomagnetic field, neural networks, wavelet-transform

Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки

НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА ПО ОЦЕНКЕ ВОЗМУЩЕННОСТИ ГЕОМАГНИТНОГО ПОЛЯ
(A NEURAL NETWORK SYSTEM FOR ESTIMATION OF THE GEOMAGNETIC FIELD DISTURBANCE)

Аннотация:

В работе представлена программная система по оценке степени возмущенности геомагнитного поля. Система в автоматическом режиме выполняет классификацию регистрируемых геомагнитных данных и определяет состояние геомагнитного поля за текущие сутки. Результаты апробации системы показали перспективность её применения в задачах оценки и прогноза космической погоды. Система позволяет выделять слабые возмущения геомагнитного поля, которые могут возникать накануне сильных магнитных бурь.


The paper presents our software system for estimation the degree of disturbance of the geomagnetic field. The system automatically classifies registered geomagnetic data and determines the state of the geomagnetic field for the current day. The results of approbation of the system showed the prospect of its application in problems of estimation and prediction of space weather. The system allows us to allocate weak disturbances of the geomagnetic field, which may occur before strong magnetic storms.