string(28) "10.25680/5585.2018.68.70.113" ОЦЕНКА СТРУКТУРЫ ПОЧВЫ В КОНТЕКСТЕ ОБЩЕГО КАЧЕСТВА ПОЧВЫ -
  • Author:

    Лотар, М.,

    Грэм, Ш.,

    Брюс, Б.,

    Уве, Ш.,

    Франк, О.,

    Аксель, Б.,

    Ольга, Р.,

    Владимир, Р.,

    Майя, Б.,

    Асхад, Ш.,

    Людмила, О.,

    Абдулла, С.,

    Константин, П.,

    Азимбай, О.,

    Болат, М.,

    Чуньшэн, Ху.,

    Ларс, М.,

    Сергей, Л.,

  • DOI: https://doi.org/10.25680/5585.2018.68.70.113
  • Publication Date: 2018-08-10
  • Registration Date: 2018-10-30 12:18:03

Keywords

земли сельскохозяйственного назначения, структура почвы, измерение, визуальная оценка, урожайность, Мюнхебергская система оценки качества почв, agricultural land, soil structure, measurement, visual assessment, crop yield potential, Muencheberg Soil Quality Rating

ОЦЕНКА СТРУКТУРЫ ПОЧВЫ В КОНТЕКСТЕ ОБЩЕГО КАЧЕСТВА ПОЧВЫ
(Soil Structure Evaluation in the Context of the Overall Soil Quality )

Abstract:

Структура почвы - важный аспект качества сельскохозяйственной почвы, а ее сохранение и улучшение являются ключевыми для поддержания функций почв. Цель работы - количественно оценить величину и изменчивость структуры почвы и общее качество почвы методом M-SQR [1] на ряде сельскохозяйственных исследовательских площадок. Визуально проанализирована структура почвы, физические данные о почве и общее качество почвы на 20 экспериментальных площадках в семи странах. Для визуальной оценки структуры почвы использовали VSA [2], VESS [3] и другие методы. Методы надежны. Структурные цифры были явно связаны с физическими данными и дренажным статусом почвы. Сделан вывод, что методы визуальной оценки почв являются полезными диагностическими инструментами для мониторинга качества сельскохозяйственных почв для разных пространственных масштабов. Более 70% изменчивости урожайности культур при заданной интенсивности ввода могут быть объяснены общим показателем M-SQR, который включает информацию о гранулометрическом составe почвы, рельефе и климате в дополнение к структуре почвы.


Soil structure is an important aspect of agricultural soil quality, and its preservation and improvement are key to sustaining soil functions. The aim of the paper is to quantify the magnitude and variability of soil structure and overall soil quality of the M-SQR method [1] on a number of agricultural research sites. We analysed visual soil structure, physical soil data and overall soil quality on a range of 20 experimental sites in seven countries. To assess visual soil structure we utilised the VSA [2], VESS [3]and other methods. Methods are reliable. Structure scores were clearly associated with physical data and the drainage status of soil. We conclude that methods of visual soil assessment are useful diagnostic tools for monitoring agricultural soil quality over different spatial scales. More than 70% of the variability of crop yields at a given intensity of input may be explained by the overall M-SQR-score which includes information on soil texture, relief and climate in addition to soil structure.