string(28) "10.25680/2022.2018.95.89.133" ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ЮГО-ВОСТОКА ЗАПАДНО-СИБИРСКОЙ РАВНИНЫ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ КЛИМАТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ И РЕЛЬЕФА ТЕРРИТОРИИ -

Keywords

zoning, lakes, multispectral space images, generalization, remote sensing, digital elevation models, aridity, monitoring, районирование, озера, мультиспектральные космоснимки, генерализация, дистанционное зондирование, цифровые модели рельефа, аридизация, мониторинг

ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ЮГО-ВОСТОКА ЗАПАДНО-СИБИРСКОЙ РАВНИНЫ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ КЛИМАТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ И РЕЛЬЕФА ТЕРРИТОРИИ
(Regularities of the Spatial Organization of Vegetation Cover in the South-East of the West Siberian Plain, Depending on Climatic Parameters and Topography)

Abstract:

В представленной работе данные дистанционного зондирования используются для выявления закономерностей пространственной организации растительного покрова в зависимости от климатических параметров и рельефа территории. Район исследования расположен в центральной части Обь-Иртышского междуречья и охватывает несколько природных зон: южную часть лесной, лесостепную и северную часть степной. В работе использовались различные методы исследования: плотностной анализ, кластерный анализ, неуправляемая классификация ISODATA. С использованием плотностного анализа территория была разделена на участки с разными гидрологическими условиями – по степени «заозеренности». Кластерный анализ биоклиматических данных позволил выделить наиболее значимые климатические параметры, по которым в дальнейшем была проведена неуправляемая классификация ISODATA для определения границ климатических зон и подзон. Внутри каждой зоны и подзоны были выбраны ключевые полигоны с разной гидрологической ситуацией, для которых затем проводилось дешифрирование космических снимков среднего пространственного разрешения для выделения растительных сообществ. Использование данного подхода позволяет перейти к прогнозному моделированию динамики экосистем, связанных с глобальными климатическими изменениями.


In the present work the data of remote sensing are used to identify patterns of spatial organization of vegetation to climatic parameters and topography. The study area is located in the Central part of Ob-Irtysh interfluve and covers several natural zones: the southern part of the forest, forest-steppe and Northern steppe. The author used different research methods: density analysis, cluster analysis, ISODATA unsupervised classification. Using density analysis the area was divided into sites with different hydrological conditions – in the degree of lake density. Cluster analysis of bioclimatic data showed the most important climatic parameters, which were further conducted by ISODATA unsupervised classification to determine the boundaries of climatic zones and subzones. Within each zone and subzone was selected a key polygons with different hydrological situation, which then was carried out the interpretation of space images of medium spatial resolution for the allocation of plant communities. The use of this approach allows you to switch to predictive modelling of the ecosystems dynamics related to global climate change.